| 70 Объектно-ориентированное программирование и области видимости в Python. [1.9]
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, основанная на представлении программы как совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса. ООП позволяет моделировать реальные системы, делая код более структурированным, поддерживаемым и переиспользуемым.
Python | УрокиPython
| 24 Датаклассы в Python: упрощаем работу с данными
В Python 3.7 появилась мощная и удобная функция — датаклассы dataclasses. Они позволяют быстро создавать классы, которые в первую очередь предназначены для хранения данных, минимизируя шаблонный код и повышая читаемость. В этой статье мы разберём, что такое датаклассы, зачем они нужны и как ими пользоваться.
Python
| 22 Модули и импорты в Python: организация кода на профессиональном уровне
Одной из ключевых особенностей Python является его модульная система, которая позволяет эффективно организовывать код, избегать конфликтов имен и повторно использовать функциональность.
FAQ PythonPython
| 54 Тестирование кода в Python: от основ к автоматической проверке
Надёжный код — это не только правильно работающий код, но и код, поведение которого можно проверить автоматически. Тестирование — неотъемлемая часть профессиональной разработки, обеспечивающая качество, стабильность и поддерживаемость приложений.
FAQ PythonPython
| 56 Работа с файлами и HTTP в Python: от основ к веб-протоколам
В современной разработке умение работать с файлами и понимание веб-протоколов — фундаментальные навыки. Независимо от того, разрабатываете ли вы веб-приложения, автоматизируете процессы или анализируете данные, вам постоянно придётся взаимодействовать с файловой системой и сетевыми запросами.
FAQ PythonPython